Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) generativa tem conquistado o mercado e despertado um interesse crescente dos executivos. Segundo o instituto de pesquisa Gartner, a IA generativa é uma das principais tendências emergentes e promete ter um profundo impacto nos negócios e na sociedade. No entanto, os desafios relacionados aos benefícios práticos da tecnologia ainda preocupam as empresas.
De acordo com um estudo da IBM, algumas organizações se surpreenderam com a tecnologia, mas não souberam alinhar seus projetos com a estratégia. Outras empresas enxergaram a IA como uma solução para todos os problemas, enquanto algumas se esforçaram para escalar suas implementações além dos testes e pilotos. O estudo revelou que o retorno sobre o investimento médio em iniciativas de IA é de apenas 5,9%. Apesar disso, as organizações que souberam implementar a tecnologia de forma estratégica e ousada obtiveram lucros crescentes.
Para alcançar o retorno esperado, é fundamental que as empresas adotem uma abordagem disciplinada e levem em conta a estratégia de negócios como guia para a implementação da IA. Aplicar a IA em processos mal projetados não produz os resultados desejados. Os líderes devem identificar as áreas em que a IA pode impulsionar a competitividade, a inovação e o desempenho, priorizando os investimentos de acordo.
Além disso, a escolha do modelo operacional e a análise de dados são fundamentais para que a IA generativa seja eficaz. É preciso estabelecer princípios éticos, desenvolver uma governança rigorosa e escolher cuidadosamente o modelo de operação de IA que melhor se adapte às necessidades do negócio. O uso adequado dos dados também é crucial para o sucesso da implementação da IA, pois as empresas precisam selecionar, governar, analisar e aplicar os dados corretos para orientar os modelos de IA.
Outro aspecto importante é a aplicação da IA em operações, conhecida como AIOps. Essa aplicação integrada de IA, que envolve pessoas, processos e plataformas, é essencial para melhorar a eficiência operacional. As organizações que adotam processos estruturados e padronizados obtêm um retorno sobre o investimento até 2,6 vezes maior. Portanto, a padronização e uma abordagem estruturada são cruciais no uso da IA em operações.
Além dos desafios técnicos, as competências e a cultura da empresa também são fatores-chave para o sucesso da implementação da IA. As empresas devem capacitar suas equipes para usar a IA de maneira eficaz e responsável, promovendo uma cultura de confiança e valorizando o trabalho realizado com a tecnologia. A confiança é fundamental para ancorar a capacidade e a maturidade da IA, sendo um dos principais impulsionadores do retorno sobre o investimento.
No entanto, é preciso destacar que o desenvolvimento de uma IA confiável requer uma base sólida de confiança, construída por meio de princípios, processos e práticas responsáveis e inovadoras. Portanto, é fundamental que as organizações ajam com responsabilidade ao explorar o potencial da IA generativa e avaliem cuidadosamente as dimensões de risco envolvidas.
Em resumo, a IA generativa tem o potencial de revolucionar o mercado de negócios, mas é necessário um planejamento estratégico e uma abordagem disciplinada para obter o retorno sobre o investimento esperado. As empresas devem alinhar a implementação da IA com a estratégia de negócios, escolher o modelo operacional e os dados corretos, aplicar a IA em operações de maneira estruturada e capacitar suas equipes para usar a tecnologia de forma eficaz. Com isso, as empresas poderão criar experiências de compra personalizadas e alcançar resultados significantes.
Referências:
IA generativa: do hype ao retorno do investimento
27ª CEO Survey
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