A BetaWorks, empresa de venture capital, está apostando na tendência de IA com uma série de modelos de agentes que automatizam tarefas do dia a dia. A última incubadora da empresa, chamada de ‘Camp’, treinou e financiou nove startups de agentes de IA com a esperança de que elas assumam as tarefas mais tediosas dos dias de hoje.
Embora os casos de uso dessas empresas pareçam promissores, a IA tende a ter dificuldade em cumprir suas promessas. Será que você confiaria em uma IA para organizar seus e-mails? E para extrair e estruturar informações de uma página da web? Alguém se importaria em deixar uma IA marcar reuniões?
Há um elemento de confiança que ainda precisa ser estabelecido com esses serviços, algo que ocorre com a maioria das tecnologias que mudam nossa forma de agir. Pedir direções ao MapQuest parecia estranho até que deixou de ser. Hoje em dia, a navegação por GPS é uma ferramenta comum. Mas os agentes de IA estão nesse estágio? John Borthwick, CEO e fundador da BetaWorks, acredita que sim.
Enquanto a tecnologia continuar evoluindo, Borthwick explicou que alguns clientes estão prontos para adotá-la em seu estado atual. Historicamente, já vimos clientes darem um salto de fé, mesmo em tarefas de alto risco, se um produto fosse ‘suficientemente bom’. O Bill.com original, apesar de fazer coisas interessantes com OCR e raspagem de e-mails, nem sempre acertava, mas os usuários confiavam nele para transações no valor de milhares de dólares porque tornava uma tarefa terrível menos terrível. E, com o tempo, por meio de um design de interface altamente comunicativo, o feedback desses clientes criava um produto ainda melhor e mais confiável.”
O ‘Camp’ da BetaWorks é um acelerador de três meses em que empresas selecionadas no tema escolhido recebem ajuda prática com seu produto, estratégia e conexões antes de receberem um cheque de $500.000. Essas startups vão mostrar suas soluções no dia da apresentação, que será em 7 de maio.
Aqui estão três das startups que se destacaram:
Twin: automatiza tarefas usando um “modelo de ação”. Ao treinar o modelo com muitos dados que representam interfaces de software, a empresa afirma que ele pode aprender a completar tarefas comuns, coisas que são mais complexas do que uma API pode lidar, mas não tanto a ponto de não poderem ser delegadas a um “estagiário inteligente”. A Twin permite que você demonstre ou descreva a tarefa em linguagem comum, ao invés de ter um engenheiro de backend criar um script personalizado. Seu objetivo é automatizar os 20% das tarefas que ocupam 80% do nosso tempo.
Skej: tem como objetivo facilitar o processo de encontrar horários para reuniões. Basta cc a IA em um e-mail ou conversa no Slack, e ela vai começar a reconciliar as disponibilidades e preferências de todos. A Skej verifica os agendamentos se tiver acesso a eles. Você também pode definir prioridades para algumas pessoas. A Skej visa economizar tempo para quem precisa ficar resolvendo detalhes da reunião.
Jsonify: é uma evolução dos sistemas de extração de dados de websites. A Jsonify é capaz de extrair dados de contextos relativamente não estruturados, utilizando preferencialmente a compreensão de modelos de IA visual. Isso permite a análise e classificação de dados que podem ser inacessíveis para rastreadores simples. A Jsonify pode ser usada para extrair informações de diferentes sites e criá-las em uma lista estruturada.
Além dessas, outras seis startups também fazem parte do ‘Camp’, cada uma com sua proposta inovadora na área de IA. A adoção de agentes de IA no fluxo de trabalho de software automatizado do futuro é cada vez mais evidente, porém, a natureza e o alcance dessa participação ainda estão sendo descobertos.
Referências:
Betaworks bets on AI agents in latest ‘Camp’ cohort
Betaworks bets on AI agents in latest ‘Camp’ cohort
Betaworks bets on AI agents in latest ‘Camp’ cohort
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