A inteligência artificial (IA) tem revolucionado diversos setores, e a produção de vídeos não fica de fora. Com ferramentas como o Sora, desenvolvido pela OpenAI, é possível gerar vídeos realistas e fluidos, impressionando a comunidade de IA. No entanto, apesar dos avanços, existem limitações e desafios que ainda precisam ser superados.
O Sora chamou a atenção do público ao apresentar vídeos gerados de forma impressionante, mas por trás desses vídeos há um processo de produção complexo, que envolve storyboard, edição, correção de cor e trabalho pós-produção. A geração de vídeos com IA ainda não permite controle total sobre aspectos como consistência, timing e movimentos precisos dos personagens e câmera. Para contornar essas limitações, é necessário um trabalho elaborado, como descrições detalhadas nas instruções para o modelo de IA.
Além disso, o uso do Sora requer um cuidado constante para evitar elementos indesejados na geração dos vídeos, como imagens ou objetos que não fazem parte da cena. Esses elementos precisam ser removidos na pós-produção, o que demanda tempo e trabalho. A linguagem usada nas instruções também pode ser um desafio, já que termos comuns da produção cinematográfica podem não ser compreendidos pela IA.
Outro ponto importante é a questão dos direitos autorais. O Sora reconhece certos termos e se recusa a gerar conteúdo que infrinja esses direitos. Isso levanta questionamentos sobre quais dados foram utilizados para treinar o modelo de IA e se esses dados foram obtidos de forma ética e legal.
Apesar dos desafios, o Sora e outras ferramentas de geração de vídeos com IA têm mostrado um grande potencial na indústria cinematográfica. Com a evolução da tecnologia e o aprimoramento dos modelos de IA, é possível que essas limitações sejam superadas no futuro, e a produção de vídeos com IA se torne uma realidade ainda mais acessível e eficiente.
Referências:
Creators of Sora-powered short explain AI-generated video’s strengths and limitations
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