Os bancos de dados vetoriais estão se tornando cada vez mais populares, especialmente à medida que a IA baseada em linguagem e a IA generativa ganham destaque. Esses bancos de dados são especialmente adequados para lidar com dados não estruturados, como imagens, vídeos, textos e postagens de mídia social.’ Vector search ‘também é uma função importante nos aplicativos em tempo real, permitindo recomendações de conteúdo e pesquisas semelhantes de maneira rápida e eficiente. Empresas como Qdrant, Vespa, Weaviate, Pinecone e Chroma estão liderando o caminho nessa área e arrecadando milhões em investimentos. Essa tendência reflete um movimento em direção a soluções nativas especializadas para lidar com dados no mundo da IA. No entanto, alguns especialistas alertam que bancos de dados vetoriais dedicados não são a solução para todos os casos e que bancos de dados gerais, como Redis e MongoDB, também estão adicionando recursos de busca vetorial para atender às demandas do mercado.
Referências:
Why vector databases are having a moment as the AI hype cycle peaks
Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast
Seven Vector Database Startups Poised to Win in the AI Revolution
Generative AI may be easier than you think
Deixe um comentário