Qdrant, uma startup de tecnologia sediada em Berlim, está causando um grande impacto no cenário de inteligência artificial (IA) com seu inovador banco de dados de vetor de código aberto. Recentemente, a empresa arrecadou US$28 milhões em uma rodada de financiamento da Série A liderada pela Spark Capital.
Fundada em 2021, a Qdrant tem como objetivo aproveitar a crescente revolução da IA, oferecendo aos desenvolvedores um mecanismo de busca de vetor de código aberto e um banco de dados. Esse tipo de tecnologia é fundamental para a IA generativa, que requer a criação de relacionamentos entre dados não estruturados, como texto, imagens ou áudio que não estão rotulados ou organizados. De acordo com dados da Gartner, cerca de 90% dos novos dados corporativos são não estruturados e estão crescendo três vezes mais rápido do que os dados estruturados.
A concorrência no campo de bancos de dados de vetor está acirrada. Nos últimos meses, várias startups arrecadaram financiamentos significativos para seus bancos de dados de vetor de código aberto. A Weaviate levantou US$50 milhões, a Zilliz arrecadou US$60 milhões para comercializar o banco de dados de vetor de código aberto Milvus, e a Chroma recebeu US$18 milhões em financiamento semente. Além disso, a Pinecone conquistou US$100 milhões para uma alternativa proprietária.
A Qdrant já havia levantado US$7,5 milhões em abril do ano passado, evidenciando o crescente interesse dos investidores em bancos de dados de vetor. A empresa planejava iniciar uma nova rodada de financiamento no segundo trimestre deste ano, mas recebeu uma oferta antecipada e decidiu escalonar o crescimento da empresa mais cedo.
Uma das principais inovações da Qdrant nos últimos meses foi a introdução de uma nova tecnologia de compressão chamada ‘binary quantization’ (BQ). Essa tecnologia permite reduzir o consumo de memória em até 32 vezes e aumentar a velocidade de recuperação em cerca de 40 vezes. Embora nem todos os modelos de IA possam se beneficiar da BQ, a Qdrant descobriu que ela funciona especialmente bem com os modelos da OpenAI e da Cohere.
A Qdrant ainda não revelou quais clientes estão usando a versão de código aberto de seu banco de dados e quais estão usando seus serviços gerenciados. No entanto, a empresa destaca que suas credenciais de código aberto são um dos principais pontos de venda, pois oferecem mais controle sobre os dados e a possibilidade de alternar entre diferentes opções de implantação.
Além do financiamento, a Qdrant também anunciou o lançamento oficial de sua edição gerenciada ‘on-premise’ e sua disponibilidade na Microsoft Azure, AWS e Google Cloud Platform.
Com seu banco de dados de vetor de código aberto e inovações como a BQ, a Qdrant está ajudando os desenvolvedores de IA a lidar com o crescente volume de dados não estruturados. Com uma visão de futuro e o apoio de investidores de alto perfil, a Qdrant promete desempenhar um papel importante no desenvolvimento de soluções de IA e ML de última geração.
Referências:
Open source vector database startup Qdrant raises $28M
Qdrant Vector Database Announces Availability on Microsoft …
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